一些。

　　联合利华的那位亚当先开口，“冯先生，我想包括我在内，大家都拜读过你继蓝海战略之后的那本专著，大数据，”

　　冯一平笑着点了点头，等着他继续说下去。

　　“大数据，确实是一个此前我们很少关注的资源，可以说，我们任何一家公司，都有着难以估量的数据，”

　　这是一定的，像联合利华和宝洁这样经营日化用品的巨头，确实都有着海量的数据。

　　“可问题是，它们实在太多了，多到你你无从下手。从哪儿开始研究好呢，要关注哪一块的信息呢？”

　　“可以确定的一点是，尽管有很多数据，但它们不代表着都能解决问题。”他说。

　　“反而是直接和市场打交道的销售人员，他们更清楚市场的脉搏，我们只要分析一部分销售人员提交的报告，就能很高效且精准的决定我们接下来的一些安排，”

　　“所以，您能明白我的意思吗？我想说……”

　　“传统的做法，依然很有效，而我们的新技术，却不一定会满足大家的需要，对吧，”冯一平说道。

　　“对，这就是我想说的，当然，我们对技术没有偏见，我们知道那些新技术，确实会很有效，”

　　冯一平看了扎克伯格一眼，小扎马上说，“亚当先生，根据你所说的情况，贵公司对一线销售人员报告的分析，其实正是大数据的一种应用，”

　　“贵公司其它所有的数据，其实都跟一线销售人员的报告一样，可以在数字营销领域，帮助贵公司提升业绩，”

　　看到现场很多人一脸“你能不能说我们听得懂的英语”的神情，他马上调整了自己的说法，“比如，最简单的一个应用，就是我们可以根据相关数据，预测消费者更喜欢什么香味的香皂，”

　　“当然，根据一线销售人员的报告，这一点同样可以做到，”他替亚当说出了他想说的话，“只是，我们应该要考虑到一点，首先，销售人员的一些结论，可能会比较片面，”

　　“其次，从概率学上来说，分析更多的数据所得出的结论，应该会比几个销售人员的汇报，会更准确，”

　　“最重要的是，我们的技术和广告平台，能做到的不止是这一点，”

　　“举一个例子，我们选择在电视上播出广告，那么所有人，看到的广告都是一样的，而我们肯定知道，有些看到这次广告的用户，其实并不喜欢广告上的那款产品，”

　　“但是，我们的广告系统，可以基于用户的数据，从准备好的广告库里，向他们投放他会喜欢的那款产品，”

　　“如果还是以香皂为例，就是我们投递给用户的广告里的那款香皂，无论是颜色还是香味，都应该是用户会喜欢的，”

　　“我想这样的结果，电视广告一定做不到，”

　　亚当笑了笑，“广告库？你的意思是，我们得为一款

　　请收藏：https://m.qm11.cc

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）