？”
“嗯，展示吧，没事的。”
下一刻，大屏幕上便显示出廖正强第二天的行程安排。
真假未知，但安排的的确挺紧凑。
廖正强瞟了眼已经制定好的行程安排，吩咐了句：“小艺，明早九点在总部的会议已经取消，你可以帮我勾掉了。”
“好的，老板，已经帮你取消了会议安排。那么会议取消了，需要小艺帮您将明天早上的闹钟向后顺延半小时么？检测到您休息的时间不足，能拥有更多的睡眠时间可以让经历更为旺盛。”
“可以，就顺延半小时吧。”
“好的，已经为您将明天7点的闹钟延迟到7点30分。”
简单的几句对话，大背景板的视频中当日的出行计划完成了修改，闹钟也重新定了一遍，可以看到操作过程非常丝滑，程序之间的转化对于小艺这个助手来说完成得非常轻松、自然。
当然也直接换来了更热烈的掌声。
怎么说呢，这智能度的确有些超越时代了。
对于业内人士来说，让在目前的技术条件下，让人工智能准确识别语义已经是一项极为困难的工作。
机器自然语言处理模型调参训练成本都是极为高昂的，关键是结果一般都是不尽如人意的。这也是各家语音助手表现其实都差不了太多的原因。
同样的技术手段，无非就是比拼谁更舍得投钱，所谓的人工智能训练师，每天的工作也无非就是用海量的数据跟不停的调参去让机器显得更智能那么一点点。
但今天M10上搭载的智能语音助手显然已经脱离了这个范畴。
不管是结合上下文对语义的识别能力，还是反应能力，都已经超出了业内认识对于人工智能目前发展阶段的认知，更可怕的是，M10的助手竟然还会举一反三了，在取消了早上的会议安排后，竟然还能建议使用者调整早上的叫醒闹钟？
这特么是人能训练出来的吗？
当然对于非从业者来说，他们对于人工智能是如何调教跟训练的并没有什么兴趣，只是单纯的感觉到M10自带的语音助手系统很特别，相对于友商的产品来说，的确显得更为聪明了一些。
尤其是不同场景下，连音色都能无缝切换。
这特么真的是手机能拥有的功能？
……
“我勒个去，有为集团今年是真的下血本放大招了！”
“M10这语音语义识别功能未免做得太牛逼了吧？这是哪位业界大拿做的软件啊？”
“不行了，不行了，我已经感觉到银行卡里的余额正在旋转、跳跃，它们已经迫不及待的要离我而去了。”
“我后悔关注这场发布会了，本就不富裕的家庭即将雪上加霜！”
“突然有种预感，等会M10首发销售可能没那么好抢了。”
……
的确如此。
当发布会进行到这里时候，有为商城跟各大参
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